百度长期研究人脸识别，并且在这项技术的两个权威的国际评测FDDB与LFW中，百度都曾获得第一名的佳绩，其中在LFW的评测中准确率达99.77%。有此好成绩并非易事。人脸识别技术研究的困难，不同于普通的图像识别。首先，就人的脸部特征而言，每个人的脸部结构都是相似的，这对于利用人脸区分人类个体不利。还有一些特殊情况，比如双胞胎甚至多胞胎。
其次，就是表情、光照条件、整容等外因影响。不同的表情、角度观察，光照条件的影响，人脸遮盖物，如口罩、墨镜、头发、胡须，甚至是整容、P图等行为，都增加了人脸识别的难度。
但人脸识别作为百度图像识别的核心技术，已可以实现人脸检测、人脸对比、人脸查找，并在内部用于百度魔图、百度网盘、百度识图等产品中。外部应用上，百度已与泰康人寿达成合作，将人脸识别技术用于后者微信投保的回执和回访环节，在线校验客户身份。
一个细节是，去年的百度世界大会会场，安排了并不算明显的人脸识别区，少部分人发现了这一区域，并在现场拍照后，从人脸识别通道快速进场，多数参会者则依然排长队进场。但今年5月百度联盟峰会时，大家已经统一选择“刷脸”入场。
近日，36氪研究院发布《人工智能行业研究报告》。报告预计，最迟至2019年，我国AI(人工智能)的市场规模将突破百亿元，到2022年这一数字应在700亿元左右。报告预测，在语音识别领域，已呈现出明显的“巨头化”特征，留给创业公司的机会不多；但在图像识别领域，特别是金融和安防场景的人脸识别细分领域，将成为最热场景。
报告称，目前语音识别的技术成熟度较高，已达到95%的准确度。然而，从95%到99%的准确度带来的改变才是质的飞跃，将使人们从偶尔使用语音变成经常使用。ResearchandMarkets的研究报告显示，预计到2020年，全球语音市场规模预计将达191.7亿美元。
互联网企业巨头纷纷扎堆语音识别领域，留给创业公司的机会已经不多。其中，智能音箱的巨头化特征尤为明显。自亚马逊携其智能音箱产品Echo爆红全球开始，智能音箱领域已汇集了包括谷歌、苹果、微软、三星、索尼等在内的几乎所有国际巨头，智能音箱市场也正在从蓝海变为红海。
报告预测，未来的人工智能将在计算机视觉应用场景上大放异彩。其中，动态人脸识别技术是目前创业热度最高的细分领域，尤其是金融和安防场景，将成为创业公司的重点布局场景。
