据报道，8月30日，北京科技大学迎3000余新生，首设人脸识别技术新生“刷脸报到”8月29日消息，武汉市民“刷脸”办政务，民警“扫扫”抓坏人。8月28日：苏宁全国首家“无人店”在江苏南京正式营业。在“刷脸”进店之前，所有首次进店的用户需先下载苏宁金融APP进行“绑脸”操作。消费者进入店内购买商品以后，无需排队付款，出店时通过付款通道，系统即可自动识别用户身份，随后通过苏宁金融实现交易付款。
我们不难发现，“刷脸”技术频频进入日常生活，从车站到零售商店再到十字路口，刷脸技术的频繁使用让人们想起电影里的场景。电影《速度与激情》里有一个场景：在茫茫人海当中，架设在路口的摄像头可以捕捉到人脸，精确的识别出相对应的信息：你是谁，多大年龄，从哪来……并且还能够一路跟踪和绘制他的行动轨迹。非常黑科技，对不对？
近年来，智慧城市建设进程加快、大数据、人工智能等日渐成熟，人脸识别技术迎来了爆发期。那么，人脸识别在安防领域有哪些用途呢？
人脸识别作为一种重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和刑事案件侦查中，都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为警务实战提高效率，结合其他的案件线索，提升公安的实战能力。
各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设领域的投资重点，但轨道交通在飞速发展的同时，由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素，成为了盗窃、恐怖袭击等违法犯罪行为的高发场所。而智能动态人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及智能动态人脸识别算法。实现轨道交通电梯出入口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。
5月，东湖绿道采用海康威视人脸大数据系统，实现身份确认、以脸搜脸、轨迹分析、实时预警等人脸智能化应用。7月6日，分局指挥中心收到实时预警，人脸识别系统比对出一组全国在逃人员图片，相似度高达97.44%。
警方立即调取嫌疑人图片，并使用人脸识别系统生成嫌疑人的行动轨迹，分析犯罪嫌疑人落脚点，紧急安排出警拦截。
半个小时，警方便成功抓获嫌疑人。经审讯，嫌疑人最终承认犯罪事实，案件成功侦破。在视频人工智能时代，基于深度学习的海康威视人脸大数据系统，实现人脸抓拍、动态比对，智能化预警及轨迹分析，成功助力案件侦破。
近年拐卖儿童的趋势愈演愈烈，为了保护城市中儿童的安全，有些幼儿园、小学已经安装上了面部识别系统，用于保护孩子的安全。这些系统采用人脸识别加IC/ID卡(非接触式智能卡)双重认证：每一位幼儿在入学注册时进行相关登记：资料、面像、IC/ID卡号、接送者、接送者面像。
每次入园时刷卡进行报道，放学时刷卡并进行接送家长人脸认证，如果认证失败拍照后即报警通知管理员，如果认证成功即拍照放行。不论识别成功与否，系统都会记录下被识别者图像。每一次接送都有详细的时间、接送人员的照片可供查询。另外系统提供短信提示的扩展功能，家长可在手机上看到智能动态人脸识别认证时所拍的照片，从而监控到接送这个过程，从其中一个重要源头杜绝了儿童被拐的可能性。
当客人进入酒店时，第一个环节就是到前台开房登记。从前，开房登记流程要经过接待人员问询、身份证扫描确认、支付押金、选房层发房卡、打印纸质票据等多道繁杂流程，尤其是身份认证耗时最长，如果遇到团队入住，情况则更为复杂，比如办公设备因高频使用出现故障、顾客因急于进房间休息无法忍耐漫长的等待等。为了帮助酒店实现管理业务的系统化，以及解决方案平台的一站式共享，智慧酒店安防系统通过人脸识别技术，当顾客走到前台时，系统会自动根据顾客被摄像头捕捉到的影像，预先调取顾客身份准备核对。
据了解，人脸识别与智慧小区的合作是最佳拍档，既提高安全性也将方便性提高到极致的程度。未来的智慧社区将是智能动态人脸识别社区，全方位保护住户并提供极致方便，同时对访客、外来人员、周边服务人员起到良好的管理作用，并提升O2O服务水平和保障。
人脸识别技术应用越来越广泛，以上只是比较热门的几个方面，随着科技的进一步成熟以及技术法规的逐渐完善，人脸识别将会在未来更好的助力于社会和谐发展。
