根据国外媒体报道，最近有科学家开发出了一种新型人工智能系统，可以通过检测人类的步态和行走姿势识别不同人的身份。这项技术未来可以用于机场安检，取代指纹识别和眼球扫描等技术。它同样可以非常准确的分析3D图像和时间参数，成功的验证目标身份，并且节省更多时间。
另外该技术未来还可以拥有更多的使用场景，比如识别神经退行性疾病，能够对医疗保健行业产生更积极的影响。而这也是研究人员未来希望涉足的新领域。
来自于英国曼彻斯特大学和西班牙马德里大学的研究人员共同开发了这套人工智能系统，能够几乎在百分之百的时间里正确的识别出目标身份，误差率只有0.7%。与传统的指纹识别、面部识别和视网膜识别等物理识别方式相比，这种新的识别方式也许安全性上稍差，但它同样可以通过捕捉人类的自然行为以及不同的运动模式特征，保证基本的安全性。
目前该团队已经在三个不同的场景中对这项技术进行了实地测试，并且使用了模仿和伪造等方式对这种技术进行考验。结果证明无无论是机场安检、工作场所还是家庭环境，这种人工智能技术都可以成为补充甚至取代安全系统的方式。
“每个人走路的步态都是由大约24个不同的因素组成，因此这导致每个人都有独特的行走模式。因此，监测行走步态就像指纹识别或视网膜扫描一样，可以识别并验证一个人的身份。”曼彻斯特大学的Omar Costilla Reyes表示。为了创建能够让计算机学习运动模式的人工智能系统，研究小组收集了大量的相关数据，包括来自近127个不同个体超过2万个步幅信号。
为了编译样本和数据集，研究小组使用了地面传感器和高分辨率摄像头。这个数据集名叫SfootBD，可以用来开发TPAMI中所提供自动占用生物识别验证所需要的高级计算模型。Reyes表示：“通过监测不同的人在地面传感器上施加的压力，来对非侵入式的步态识别方式是非常具有挑战性的。因为想要区分人与人之间细微的差别，其实是很难通过手动定义。这就是为什么我们必须想出一种新的人工智能系统来从一个新角度解决这个挑战。”
最后，使用这种步态识别技术最主要的好处就是，与传统的拍摄或扫描相比，这个过程对被检测者来说全程没有任何干扰，同时还可以适应各种不同的环境。当目标行走在能够监测压力的脚垫上，甚至不需要脱掉鞋子，因为这种技术主要是检测步态而不只是脚部的数据。
另外该技术未来还可以拥有更多的使用场景，比如识别神经退行性疾病，能够对医疗保健行业产生更积极的影响。而这也是研究人员未来希望涉足的新领域。
